Scraper Google avec l'IA pour enrichir vos prospects B2B : le tutoriel

Le tutoriel en vidéo

La mise en place, étape par étape :

Les 3 API pour interroger Google

• SerpAPI
• Piloterr, module Google Search
• Autom

Toutes les trois renvoient les résultats de recherche Google sous forme de données exploitables, que vous pouvez brancher dans un scénario d'automatisation comme Make.

Brancher le bot sur votre prospection

Le bot devient utile quand il s'insère dans un flux : une liste de comptes cibles entre, les données enrichies sortent vers votre base, puis le scoring décide qui contacter. Voir le lead scoring par IA sur LinkedIn.

La plateforme Allbound AI réalise cet enrichissement en temps réel pour chaque lead, sans bot à maintenir. Voir l'accompagnement.

Les limites de la méthode

Ce tutoriel date de 2024 : les offres et les paramètres des API ont pu évoluer. Les résultats de Google ne sont pas toujours justes (homonymes, pages obsolètes) : la classification par l'IA réduit les erreurs, sans les supprimer.

Vérifiez enfin que votre usage respecte les conditions des services utilisés et la réglementation sur les données personnelles.

5 astuces à appliquer dès cette semaine

• Commencez par un seul cas d'usage : retrouver les sites web d'une liste de comptes est le plus rapide à rentabiliser.
• Ajoutez le nom de l'entreprise à la recherche d'un prospect pour limiter les homonymes.
• Demandez à l'IA une sortie structurée, une colonne par information, pour alimenter directement votre base.
• Planifiez un suivi d'actualité sur vos comptes cibles pour repérer le bon moment.
• Contrôlez un échantillon à la main avant de lancer le bot sur toute la liste.

L'enrichissement n'est qu'une étape : il prend tout son sens combiné aux signaux, comme les levées de fonds, dans une stratégie Allbound.

Questions fréquentes sur le scraping de Google avec l'IA

Pourquoi scraper Google pour la prospection B2B ?

Pour enrichir une liste de prospects avec des informations fraîches : le site web et les réseaux sociaux d'une entreprise, le profil LinkedIn d'un contact, l'actualité d'un compte cible ou une liste d'entreprises issue de Google Maps.

Quelles API utiliser pour interroger Google automatiquement ?

Ce tutoriel présente trois options qui renvoient les résultats de recherche Google sous forme de données exploitables : SerpAPI, le module Google Search de Piloterr et Autom.

À quoi sert l'IA dans un scraping de Google ?

À nettoyer et classer les résultats bruts selon vos besoins : garder le bon site web, écarter les homonymes, catégoriser les entreprises selon vos critères, et produire une sortie structurée pour votre base.

Quelles données retrouver sur un prospect à partir de Google ?

À partir du prénom, du nom et de l'entreprise, le bot retrouve en général le profil LinkedIn, qui sert ensuite de point de départ pour le poste, l'e-mail et le téléphone.